通过多版本比对与KPI图形化展示,为计划优化及生产协调提供决策依据。
基于自主研发的深度搜索算法,形成复杂、多因素条件下的排产计算能力,并且可以快速输出。
通过计划试排功能,对订单交期、物料需求、设备负荷进行准确预测,为生产节奏调整和干预提供支持依据。
在遇到紧急插单、设备故障等突发状况时,可以利用局部再规划技术,在最小影响生产计划前提下及时应对突发需求,快速给出最优解决方案。
系统利用extended search技术持续迭代优化排程进一步提升排程质量,利用深度学习技术得到的评价函数,可以引导系统快速优化排程质量。
构建AI中台,积累形成用户模型专家库,同时支持在行业经验和最佳实践基础上的自主建模。
VAPS系统基于约束建模并结合深度搜索技术,可以将生产过程表述为一系列约束,VAPS可以在满足约束的前提条件下,通过优化决策以寻求最优排程方案。
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